科·赫·埃伯勒博士基金会“高中德语教学中大型语言模型负责任应用”研究奖揭晓
近日，科·赫·埃伯勒博士基金会将其年度研究奖授予图宾根大学德语研究所所长卡洛琳·菲勒教授与莱布尼茨知识媒体研究所的乌尔丽克·克雷斯教授，以表彰她们合作开展的“借助人工智能进行文学知识构建：未来德语教学中的协作学习”项目。该奖项旨在支持关注未来迫切议题的创新研究，奖金为十万欧元。
颁奖仪式上，基金会董事会成员亚历山德拉·措勒博士（左）向本年度获奖者卡洛琳·菲勒教授（右）授予了荣誉证书。
以人工智能助力文学教育：应对复杂文本的挑战
该项目致力于探索在文学教学中，如何借助语言人工智能促进学生进行建设性的知识建构与有深度的文学对话，尤其关注那些蕴含多元观点、对民主社会具有重要意义的复杂与模糊文本。研究围绕三大核心问题展开：如何通过语言人工智能实现有意义的文学阐释与交流？人工智能如何帮助学生理解语言、历史与文化中的“陌生性”？如何借助技术激发学生对文学的兴趣，同时提升他们对多义文本的理解能力？
“作为基金会，我们深感自豪能支持此类创新构想，”科·赫·埃伯勒博士基金会董事会成员亚历山德拉·措勒博士表示，“通过对‘人工智能与文学知识构建’项目的资助，我们实现了创始人科·赫·埃伯勒博士的遗愿——他一直致力于投资于智慧与教育事业。”
师生共学：人工智能作为教学协作伙伴
生成式语言人工智能与大型语言模型已深入日常生活，也成为文学教学不可回避的议题。若能有效融入教学，它们可为个性化文学阅读提供支持，并开启文学思考的新形式。然而，若仅将其用作“答题机器”，则可能导致学生丧失通过文学进行复杂理解与视角转换的能力。当前，教师在如何有意义地运用此类工具方面仍缺乏适切的教学资源。
在此项目中，研究团队开发了一个基于人工智能的互动学习环境。学生可在其中探索如弗朗茨·卡夫卡等作家的文学作品。学习者将面对多个由人工智能驱动的虚拟角色，这些角色代表不同的文本解读视角，从而激励学生进行思考、质疑并阐述自己的诠释。
通过这种方式，学生能够直观体会到文学作品蕴含的多种解读可能性，以及不同论点所具有的各自分量。“该项目将我们在知识建构、学校文本与媒体能力获取方面的研究紧密结合，”卡洛琳·菲勒教授强调，“在文学教学中意识到不同观点并加以权衡至关重要。”乌尔丽克·克雷斯教授补充道：“我很高兴看到这项研究成果能够实际应用于文学教学场景。”
构建开放、可扩展的学习平台
该项目旨在开发一个符合隐私保护要求、可扩展的人工智能辅助学习平台，并计划通过各州教育机构作为开放教育资源在全国推广。学习环境的研发过程具有高度跨学科特色，融合了文学与媒体教学法、认知心理学及学校实践，并充分利用现有基础设施，如“德国教师培训日”“布莱希特实验室”以及由图宾根大学与莱布尼茨知识媒体研究所共同运营的“图宾根数字教学实验室”。
“菲勒教授与克雷斯教授的这一项目，展示了如何通过负责任的研究将创新技术融入日常教育，”图宾根大学校长卡菈·波尔曼教授评论道，“人文学科与技术科学的结合，强化了我们在人工智能、教育媒体及数字人文领域的研究。该项目也深刻体现了本校‘研究—关联—责任’的核心理念，直面学校实践中的关键挑战。”
关于科·赫·埃伯勒博士基金会与研究奖
科·赫·埃伯勒博士基金会自2017年起，每年资助一项由图宾根大学开展的创新研究项目。基金会总部设于巴登-符腾堡州洛拉赫，由企业家卡尔-赫尔穆特·埃伯勒博士的遗产创立，致力于推动图宾根及其他高校的研究与创新。埃伯勒博士曾于图宾根大学攻读医学并获得博士学位，后在房地产业取得卓越成就，于2015年11月辞世，享年88岁。
